Mapeo anual de cobertura y uso del suelo en Uruguay, basado en imágenes Landsat – resolución de 30 metros. La colección más reciente de este producto es la Colección 4, con 11 clases mapeadas y una serie histórica de 1985 a 2025.
MapBiomas Uruguay – Cobertura y Uso del Suelo genera mapas anuales de cobertura y uso del suelo para el período 1985-2025, con una resolución espacial de 30 m, utilizando imágenes Landsat procesadas en Google Earth Engine. La serie histórica permite identificar y analizar las transformaciones de las coberturas naturales y de las áreas de uso antrópico a lo largo del tiempo. La metodología integra variables espectrales, temporales, texturales y topográficas, mediante técnicas de aprendizaje automático, trabajo manual y ajustes metodológicos específicos para las distintas clases de cobertura y uso del suelo. El trabajo se desarrolla a nivel de las ecorregiones de Uruguay, cuyos resultados se integran posteriormente en un único mapa nacional para cada año de la serie temporal.
Las colecciones evolucionan con la incorporación de mejoras metodológicas, nuevas clases y actualizaciones de la serie
<strong>Colección 4</strong>: 1985–2025 | 11 clases
<strong>Colección 3</strong>: 1985–2024 | 10 clases
<strong>Colección 2</strong>: 1985–2023 | 8 clases
<strong>Colección 1</strong>: 1985–2021 | 7 clases
La iniciativa de Cobertura y Uso del Suelo cuenta con documentación metodológica que describe los principales procesos utilizados en la elaboración de los mapas, desde la generación de mosaicos y la clasificación hasta la posclasificación, la integración de resultados, el análisis de transiciones, la generación de estadísticas y la validación. Asimismo, incluye el módulo de Pérdida y Recuperación de Vegetación Nativa, que permite analizar los cambios en la vegetación nativa a lo largo del tiempo.
<p class=”wp-block-paragraph”>Puede acceder al ATBD (Documento Base de la Teoría del Algoritmo) con toda la descripción de la metodología y los algoritmos, utilizando el enlace a continuación.</p>
<p class=”wp-block-paragraph”><a href=”https://uruguay.mapbiomas.org/wp-content/uploads/sites/18/2026/10/ATBD-MapBiomas-Uruguay-LULC-Collection-4.docx.pdf” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>DESCARGUE LA METODOLOGÍA COMPLETA – ATBD</a></p>
Los productos de la Colección 4 de MapBiomas Cobertura y Uso del suelo se encuentran disponibles para su acceso y visualización a través de la plataforma.
Para conocer a qué hace referencia cada uno de los productos disponibles en el módulo de Cobertura, consulte la información que se presenta a continuación:
Plataforma
¿Cómo acceder a mapas y datos?
- Acceda a: https://plataforma.uruguay.mapbiomas.org/
- Seleccione el dato de interés: Cobertura
- Filtre un territorio y un año
- Explore el mapa y las estadísticas.
¿Cómo descargar mapas y datos?
1. Acceda a: https://plataforma.uruguay.mapbiomas.org/
2. Haga clic en la sección «Downloads»
3. Seleccione el dato de interés
4. Descargue el mapa (panel izquierdo)
Google Earth Engine / Acceso vía Asset ID
Todas las colecciones de datos de MapBiomas están disponibles públicamente en la plataforma Google Earth Engine (GEE). Las colecciones de MapBiomas se almacenan en GEE como imágenes multibanda (assets), donde cada banda representa la clasificación de un año de la serie cartográfica histórica.
Acceda a los datos de una colección específica mediante su asset ID:
projects/mapbiomas-public/assets/uruguay/lulc/collection4/mapbiomas_uruguay_collection4_coverage_v1
La leyenda de MapBiomas Uruguay presenta las clases de cobertura y uso del suelo identificadas en los mapas anuales, organizadas jerárquicamente y asociadas a códigos numéricos y colores específicos. Estas clases permiten representar las principales formaciones naturales y áreas de uso antrópico del territorio uruguayo.
La Colección 4 de MapBiomas Uruguay comprende mapas anuales para el período 1985–2025 y contempla 11 clases de leyenda. Cada colección cuenta con sus propios códigos y descripciones, que permiten interpretar correctamente los valores de los píxeles de los mapas.
Los archivos de la leyenda incluyen la correspondencia entre los códigos, los colores y las clases de cobertura y uso del suelo, así como las descripciones de las clases cartografiadas. Estos recursos facilitan la interpretación de los mapas y su utilización en sistemas de información geográfica.
Códigos y descripción de la leyenda
Los mapas descargados en formato ráster contienen valores numéricos que identifican las clases de cobertura y uso del suelo. Para interpretar estos valores, es necesario consultar los códigos y las descripciones correspondientes a la colección utilizada.
El análisis de exactitud es la principal forma de evaluar la calidad de los mapas realizado por MapBiomas Uruguay. Además de decir cuál es el acierto general, el análisis de exactitud también revela estimaciones de los errores para cada clase mapeada.
El análisis de exactitud de de MapBiomas Uruguay, está realizado en el marco de la iniciativa regional trinacional, MapBiomas Pampa, que describe el uso cobertura del suelo en la región de los pastizales del Río de la Plata (todo Uruguay, sur de Brasil y centro-oeste de Argentina). El último análisis realizado corresponde a la colección 5 de MapBiomas Pampa. En Gallego et al., (2026) puede visualizarse el resultado del análisis de validación de la colección 2 de MapBiomas Uruguay, realizado exclusivamente con los datos de Uruguay. El análisis de la última colección de MapBiomas Uruguay se encuentra en curso y será publicado próximamente.
La validación de las clasificaciones fue realizada para los años 1986, 1991, 1996, 2001, 2006, 2012, 2018 y 2022 siguiendo las recomendaciones de buenas prácticas propuestas por Olofsson et al. (2014) para la estimación de áreas y errores. Se definió un total de 2330 muestras como necesarias para el análisis. El número de muestras para cada clase evaluada fue proporcional al área ocupada por clase en los mapas del año 2010 de la Colección 1 de MapBiomas Pampa. Todos los puntos evaluados fueron sorteados al azar y asignados a una clase mediante la interpretación visual de imágenes Landsat, imágenes de muy alta resolución de Google Earth y series temporales de índices de vegetación. Dos intérpretes evaluaron cada uno de los puntos de muestra generados a partir del diseño aleatorio estratificado. En aquellos puntos de muestra en los que se detectó una discordancia en la asignación del punto entre los intérpretes, un tercer intérprete definió la asignación final de clases. Cuando los tres intérpretes no pudieron definir una clase final (por ejemplo, tres asignaciones de clases diferentes), un equipo de intérpretes acordó una clase final. En Baeza et al. (2022) y Gallego et al. (2026) se describen con más detalle los métodos utilizados en la validación.
Los resultados del análisis de precisión para los diferentes colecciones de Mapbiomas Pampa, pueden consultarse en el siguiente informe:
